iOS- 研发助手DoraemonKit技术实现(二)

一、前言

性能问题极大程度的会影响到用户的体验,对于我们开发者和测试同学要随时随地保证我们app的质量,避免不好的体验带来用户的流失。本篇文章我们来讲一下,性能监控的几款工具的技术实现。主要包括,帧率监控、CPU监控、内存监控、流量监控、卡顿监控和自定义监控这几个功能。

有人说帧率、CPU和内存这些信息我们都可以在Xcode中的Instruments工具进行联调的时候可以查看,为什么还要在客户端中打印出来呢?

  1. 第一、很多测试同学比较关注App质量,但是他们却没有Xcode运行环境,他们对于质量数据无法很有效的查看。
  2. 第二、App端实时的查看App的质量数据,不依赖IDE,方便快捷直观。
  3. 第三、实时采集性能数据,为后期结合测试平台产生性能数据报表提供数据来源。

二、技术实现

3.1:帧率展示

app的流畅度是最直接影响用户体验的,如果我们app持续卡顿,会严重影响我们app的用户留存度。所以对于用户App是否流畅进行监控,能够让我们今早的发现我们app的性能问题。对于App流畅度最直观最简单的监控手段就是对我们App的帧率进行监控。

帧率(FPS)是指画面每秒传输帧数,通俗来讲就是指动画或视频的画面数。FPS是测量用于保存、显示动态视频的信息数量。每秒钟帧数愈多,所显示的动作就会越流畅。对于我们App开发来说,我们要保持FPS高于50以上,用户体验才会流畅。

在YYKit Demo工程中有一个工具类叫YYFPSLabel,它是基于CADisplayLink这个类做FPS计算的,CADisplayLink是CoreAnimation提供的另一个类似于NSTimer的类,它会在屏幕每次刷新回调一次。既然CADisplayLink可以以屏幕刷新的频率调用指定selector,而且iOS系统中正常的屏幕刷新率为60Hz(60次每秒),那只要在这个方法里面统计每秒这个方法执行的次数,通过次数/时间就可以得出当前屏幕的刷新率了。

大致实现思路如下:

- (void)startRecord{
if (_link) {
_link.paused = NO;
}else{
_link = [CADisplayLink displayLinkWithTarget:self selector:@selector(trigger:)];
[_link addToRunLoop:[NSRunLoop mainRunLoop] forMode:NSRunLoopCommonModes];
_record = [DoraemonRecordModel instanceWithType:DoraemonRecordTypeFPS];
_record.startTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
}
}

- (void)trigger:(CADisplayLink *)link{
if (_lastTime == 0) {
_lastTime = link.timestamp;
return;
}

_count++;
NSTimeInterval delta = link.timestamp - _lastTime;
if (delta < 1) return;
_lastTime = link.timestamp;
CGFloat fps = _count / delta;
_count = 0;

NSInteger intFps = (NSInteger)(fps+0.5);
// 0~60 对应 高度0~200
[self.record addRecordValue:fps time:[[NSDate date] timeIntervalSince1970]];
[_oscillogramView addHeightValue:fps*200./60. andTipValue:[NSString stringWithFormat:@"%zi",intFps]];
}

值得注意的是基于CADisplayLink实现的 FPS 在生产场景中只有指导意义,不能代表真实的 FPS,因为基于CADisplayLink实现的 FPS 无法完全检测出当前 Core Animation 的性能情况,它只能检测出当前 RunLoop 的帧率。但要真正定位到准确的性能问题所在,最好还是通过Instrument来确认。

3.2:CPU展示

CPU是移动设备的运算核心和控制核心,如果我们的App的使用率长时间处于高消耗的话,我们的手机会发热,电量使用加剧,导致App产生卡顿,严重影响用户体验。所以对于CPU使用率进行实时的监控,也有利于及时的把控我们App的整体质量,阻止不合格的功能上线。

对于app使用率的获取,网上的方案还是比较统一的。

  1. 使用task_threads函数,获取当前App行程中所有的线程列表。
  2. 对于第一步中获取的线程列表进行遍历,通过thread_info函数获取每一个非闲置线程的cpu使用率,进行相加。
  3. 使用vm_deallocate函数释放资源。

代码实现如下:

+ (CGFloat)cpuUsageForApp {
kern_return_t kr;
thread_array_t thread_list;
mach_msg_type_number_t thread_count;
thread_info_data_t thinfo;
mach_msg_type_number_t thread_info_count;
thread_basic_info_t basic_info_th;

// get threads in the task
// 获取当前进程中 线程列表
kr = task_threads(mach_task_self(), &thread_list, &thread_count);
if (kr != KERN_SUCCESS)
return -1;

float tot_cpu = 0;

for (int j = 0; j < thread_count; j++) {
thread_info_count = THREAD_INFO_MAX;
//获取每一个线程信息
kr = thread_info(thread_list[j], THREAD_BASIC_INFO,
(thread_info_t)thinfo, &thread_info_count);
if (kr != KERN_SUCCESS)
return -1;

basic_info_th = (thread_basic_info_t)thinfo;
if (!(basic_info_th->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
// cpu_usage : Scaled cpu usage percentage. The scale factor is TH_USAGE_SCALE.
//宏定义TH_USAGE_SCALE返回CPU处理总频率:
tot_cpu += basic_info_th->cpu_usage / (float)TH_USAGE_SCALE;
}

} // for each thread

// 注意方法最后要调用 vm_deallocate,防止出现内存泄漏
kr = vm_deallocate(mach_task_self(), (vm_offset_t)thread_list, thread_count * sizeof(thread_t));
assert(kr == KERN_SUCCESS);

return tot_cpu;
}

测试结果基本和Xcode测量出来的cpu使用率是一样的,还是比较准确的。

3.3:内存展示

设备内存和CPU一样都是系统中最稀少的资源,也是最有可能产生竞争的资源,应用内存跟app的性能直接相关。如果一个app在前台消耗内存过多,会引起系统强杀,这种现象叫做OOM。表现跟crash一样,而且这种crash事件无法被捕获到的。

获取app消耗的内存,刚开始使用的是获取使用的物理内存大小resident_size,网上大部分也是这种方案。

//当前app消耗的内存
+ (NSUInteger)useMemoryForApp{
task_vm_info_data_t vmInfo;
mach_msg_type_number_t count = TASK_VM_INFO_COUNT;
kern_return_t kernelReturn = task_info(mach_task_self(), TASK_VM_INFO, (task_info_t) &vmInfo, &count);
if(kernelReturn == KERN_SUCCESS)
{
int64_t memoryUsageInByte = (int64_t) vmInfo.phys_footprint;
return memoryUsageInByte/1024/1024;
}
else
{
return -1;
}
}

//设备总的内存
+ (NSUInteger)totalMemoryForDevice{
return [NSProcessInfo processInfo].physicalMemory/1024/1024;
}

3.4:流量监控

在线下开发阶段,我们开发要和服务端联调结果,我们需要Xcode断点调试服务器返回的结果是否正确。测试阶段,测试同学会通过Charles设置代理查看结果,这些操作都需要依赖第三方工具才能实现流量监控。能不能有一个工具,能够随身携带,对流量进行监控拦截,能够方便我们很多。我们DoraemonKit就做了这件事。

对于流量监控,业界基本有以上几个方案:

  • 方案1 : 腾讯GT的方案,监控系统的上行流量和下行流量。这样监控的话,力度太粗了,不能得到每一个app的流量统计,更不能的得到每一个接口的流量和统计,不符合我们的需求。

  • 方案2 : 浸入业务方自己的网路库,做流量统计,这种方案可以做的非常细节,但是不是特别通用。我们公司内部omega监控平台就是这么做的,omega的流量监控代码是写在OneNetworking中的。不是特别通用。比如我们杭州团队的网路库是自研的,如果要接入omega的网络监控功能,就需要在自己的网络库中,写流量统计代码。

  • 方案3 : hook系统底层网络库,这种方式比较通用,但是非常繁琐,需要hook很多个类和方法。阿里有篇文档化介绍了他们流量监控的方案,就是采用这种,下面这张图我截取过来的,看一下,还是比较复杂的。


  • 方案4 : 也是DoraemonKit采用的方案,使用iOS中一个非常强大的类,叫NSURLProtocol,这个类可以拦截NSURLConnection、NSUrlSession、UIWebView中所有的网络请求,获取每一个网络请求的request和response对象。但是这个类无法拦截tcp的请求,这个是他的缺点。美团的内部监控工具赫兹就是基于该类进行处理的。

下面就是DoraemonKit中NSURLProtocol的具体实现:

@interface DoraemonNSURLProtocol()<NSURLConnectionDelegate,NSURLConnectionDataDelegate>

@property (nonatomic, strong) NSURLConnection *connection;
@property (nonatomic, assign) NSTimeInterval startTime;
@property (nonatomic, strong) NSURLResponse *response;
@property (nonatomic, strong) NSMutableData *data;
@property (nonatomic, strong) NSError *error;

@end

@implementation DoraemonNSURLProtocol

+ (BOOL)canInitWithRequest:(NSURLRequest *)request{
if ([NSURLProtocol propertyForKey:kDoraemonProtocolKey inRequest:request]) {
return NO;
}
if (![DoraemonNetFlowManager shareInstance].canIntercept) {
return NO;
}
if (![request.URL.scheme isEqualToString:@"http"] &&
![request.URL.scheme isEqualToString:@"https"]) {
return NO;
}
//NSLog(@"DoraemonNSURLProtocol == %@",request.URL.absoluteString);
return YES;
}

+ (NSURLRequest *)canonicalRequestForRequest:(NSURLRequest *)request{
//NSLog(@"canonicalRequestForRequest");
NSMutableURLRequest *mutableReqeust = [request mutableCopy];
[NSURLProtocol setProperty:@YES forKey:kDoraemonProtocolKey inRequest:mutableReqeust];
return [mutableReqeust copy];
}

- (void)startLoading{
//NSLog(@"startLoading");
self.connection = [[NSURLConnection alloc] initWithRequest:[[self class] canonicalRequestForRequest:self.request] delegate:self];
[self.connection start];
self.data = [NSMutableData data];
self.startTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];
}

- (void)stopLoading{
//NSLog(@"stopLoading");
[self.connection cancel];
DoraemonNetFlowHttpModel *httpModel = [DoraemonNetFlowHttpModel dealWithResponseData:self.data response:self.response request:self.request];
if (!self.response) {
httpModel.statusCode = self.error.localizedDescription;
}
httpModel.startTime = self.startTime;
httpModel.endTime = [[NSDate date] timeIntervalSince1970];

httpModel.totalDuration = [NSString stringWithFormat:@"%f",[[NSDate date] timeIntervalSince1970] - self.startTime];
[[DoraemonNetFlowDataSource shareInstance] addHttpModel:httpModel];
}


#pragma mark - NSURLConnectionDelegate
- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didFailWithError:(NSError *)error{
[[self client] URLProtocol:self didFailWithError:error];
self.error = error;
}

- (BOOL)connectionShouldUseCredentialStorage:(NSURLConnection *)connection {
return YES;
}

- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveAuthenticationChallenge:(NSURLAuthenticationChallenge *)challenge {
[[self client] URLProtocol:self didReceiveAuthenticationChallenge:challenge];
}

- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didCancelAuthenticationChallenge:(NSURLAuthenticationChallenge *)challenge {
[[self client] URLProtocol:self didCancelAuthenticationChallenge:challenge];
}

#pragma mark - NSURLConnectionDataDelegate
- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveResponse:(NSURLResponse *)response{
[[self client] URLProtocol:self didReceiveResponse:response cacheStoragePolicy:NSURLCacheStorageAllowed];
self.response = response;
}

- (void)connection:(NSURLConnection *)connection didReceiveData:(NSData *)data{
[[self client] URLProtocol:self didLoadData:data];
[self.data appendData:data];
}

- (NSCachedURLResponse *)connection:(NSURLConnection *)connection willCacheResponse:(NSCachedURLResponse *)cachedResponse{
return cachedResponse;
}

- (void)connectionDidFinishLoading:(NSURLConnection *)connection {
[[self client] URLProtocolDidFinishLoading:self];
}

3.5:自定义监控

以上所有的操作都是针对于单个指标,无法提供一套全面的监控数据,自定义监控可以选择你需要监控的数据,目前包括帧率、CPU使用率、内存使用量和流量监控,这些监控没有波形图进行显示,均在后台进行监控,测试完毕,会把这些数据上传到我们后台进行分析。

因为目前后台是基于我们内部平台上开发的,暂时不提供开源。不过后续的话,我们也会考虑将后台的功能的功能对外提供,请大家拭目以待。对于开源版本的话,目前性能测试的结果保存在沙盒Library/Caches/DoraemonPerformance中,使用者可以使用沙盒浏览器功能导出来之后自己进行分析。

DoraemonKit项目地址:github.com/didi/Doraem…


摘自:https://blog.csdn.net/weixin_33847182/article/details/91472599

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